Autonomes Fahren zählt zu den zentralen Zukunftsfeldern der Mobilität. Insbesondere der Einsatz KI-basierter Systeme erfordert neue Methoden, um deren Verhalten systematisch zu analysieren, zu bewerten und auch unter unsicheren oder unbekannten Bedingungen sicherzustellen.

Am IPEK erforschen wir in der Gruppe Automated & Connected Mobility Methoden und Ansätze für die Entwicklung und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen. Im Rahmen nationaler und internationaler Forschungsprojekte arbeiten wir gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an aktuellen Fragestellungen rund um automatisiertes Fahren, Künstliche Intelligenz und Sicherheit.

Deine Mission

Deine konkreten Aufgaben richten sich nach deinen persönlichen Fähigkeiten und Interessen und können insbesondere folgende Tätigkeiten umfassen:

• Literaturrecherche: Systematische Recherche und Aufbereitung wissenschaftlicher Veröffentlichungen zu Themen wie Absicherung automatisierter und autonomer Fahrfunktionen, Künstliche Intelligenz, Unsicherheitsbewertung, Safety Monitoring und Validierung.
• Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen: Mitarbeit bei der Strukturierung, Ausarbeitung und Überarbeitung von Fachartikeln, Konferenzbeiträgen und weiteren wissenschaftlichen Texten.
• Erstellung von Präsentationen: Konzeption und Gestaltung anschaulicher Präsentationen für wissenschaftliche Konferenzen, Projekttreffen, Lehrveranstaltungen und den Austausch mit Industriepartnern.
• Aufbereitung von Forschungsergebnissen: Analyse, Strukturierung und verständliche Visualisierung wissenschaftlicher Inhalte und Ergebnisse.
• Projektarbeit und Dokumentation: Unterstützung bei Projektberichten, Forschungsdokumentationen und weiteren Unterlagen im Rahmen laufender Forschungsprojekte.
• Thematische Vertiefung: Einarbeitung in aktuelle Forschungsfragen zur Entwicklung, Bewertung und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen.

Dein Profil

• Du bist in einem ingenieurwissenschaftlichen, informatischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang im Bachelor oder Master eingeschrieben.
• Du hast Interesse an automatisiertem Fahren, Künstlicher Intelligenz und der Absicherung technischer Systeme.
• Du arbeitest dich gerne selbstständig und strukturiert in neue wissenschaftliche Themen ein.
• Du kannst wissenschaftliche Inhalte verständlich zusammenfassen und ansprechend darstellen.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Microsoft PowerPoint oder vergleichbaren Präsentationswerkzeugen.
• Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in der wissenschaftlichen Literaturrecherche oder im Verfassen wissenschaftlicher Texte mit.
• Kenntnisse in Python, Datenanalyse oder Visualisierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Du kannst dich auf Deutsch und/oder Englisch sicher ausdrücken – sowohl mündlich als auch schriftlich.
• Du zeichnest dich durch eine zuverlässige, sorgfältige und motivierte Arbeitsweise aus.

Wir bieten

• Aktuelle Forschungsthemen: Du arbeitest an relevanten Fragestellungen rund um automatisiertes Fahren, Künstliche Intelligenz und die Sicherheit zukünftiger Mobilitätssysteme.
• Vergütung: HiWi-Stundensatz nach Tarif des Landes Baden-Württemberg für 20 bis 85 h/Monat.
• Flexibilität: Verbinde Arbeit optimal mit deinem Studium durch flexible Arbeitszeiten vor Ort und remote.
• Praktische Erfahrung: Du gewinnst wertvolle praktische Erfahrung, die nicht nur für deine akademische Entwicklung wichtig ist, sondern auch einen Pluspunkt in deinem Lebenslauf darstellt.
• Forschungskompetenz: Lerne, wie wissenschaftliche Forschung durchgeführt wird. Das kann dir spätestens bei deiner Abschlussarbeit nützlich werden.
• Netzwerkaufbau: Knüpfe Kontakte zu Wissenschaftlern, welche für zukünftige Karrieremöglichkeiten und Empfehlungen wichtig sind.
• Mentoring: Dein Betreuer ist auch dein Mentor und bietet dir wertvolle Ratschläge und Strategien für dein Studium sowie deine wissenschaftliche Weiterentwicklung.

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Autonomous driving is one of the key fields shaping the future of mobility. In particular, the use of AI-based systems requires new methods to systematically analyze and assess their behavior and ensure their safe operation—even under uncertain or previously unknown conditions.

At IPEK, the Automated & Connected Mobility research group investigates methods and approaches for the development and safety assurance of automated driving functions. Within national and international research projects, we collaborate with partners from academia and industry on current research topics related to automated driving, artificial intelligence, and safety.

Your Mission

Your specific responsibilities will depend on your individual skills and interests and may include the following activities:

• Literature research: Systematically researching, reviewing, and summarizing scientific publications on topics such as the safety assurance of automated and autonomous driving functions, artificial intelligence, uncertainty quantification, safety monitoring, and validation.
• Support with scientific publications: Contributing to the structuring, drafting, and revision of journal articles, conference papers, and other scientific texts.
• Preparation of presentations: Designing clear and engaging presentations for scientific conferences, project meetings, lectures, and discussions with industry partners.
• Preparation of research results: Analyzing, structuring, and clearly visualizing scientific content and research findings.
• Project work and documentation: Supporting the preparation of project reports, research documentation, and other materials for ongoing research projects.
• In-depth exploration of research topics: Familiarizing yourself with current research questions concerning the development, evaluation, and safety assurance of automated driving functions.

Your Profile

• You are enrolled in a bachelor’s or master’s degree programme in (industrial) engineering, computer science, mechanical engineering, or a related field.
• You are interested in automated driving, artificial intelligence, and the safety assurance of technical systems.
• You enjoy independently and systematically familiarizing yourself with new scientific topics.
• You can summarize scientific content clearly and present it in an engaging manner.
• You have good working knowledge of Microsoft PowerPoint or comparable presentation software.
• Ideally, you have some initial experience with scientific literature research or academic writing.
• Knowledge of Python, data analysis, or visualization is an advantage but not a requirement.
• You can communicate confidently in German and/or English, both verbally and in writing.
• You have a reliable, thorough, and motivated approach to your work.

What We Offer

• Current research topics: You will work on relevant questions concerning automated driving, artificial intelligence, and the safety of future mobility systems.
• Compensation: An hourly student-assistant rate in accordance with the regulations of the State of Baden-Württemberg, for between 20 and 85 hours per month.
• Flexibility: Flexible on-site and remote working hours that allow you to combine the position with your studies.
• Practical experience: Gain valuable hands-on experience that supports your academic development and strengthens your CV.
• Research skills: Learn how scientific research is conducted—experience that will be particularly valuable when working on your bachelor’s or master’s thesis.
• Networking: Build connections with researchers who may support your future career development and provide professional recommendations.
• Mentoring: Your supervisor will also act as your mentor, providing valuable advice and strategies for your studies and scientific development.

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Keywords: AI, artificial intelligence, autonomous driving, safe AI, runtime monitoring, safety monitoring, deep learning, machine learning, physical AI, embodied AI