Künstliche Intelligenz zur Bilderkennung beim autonomen Fahren und Textgenerierung im Dialog, neue Materialsysteme für den Leichtbau als Beitrag zu nachhaltigen Systemen, mRNA-Technologie zur Impfstoffentwicklung, Entwicklungsmethoden zur Prozessgestaltung. An vielen Stellen beruht der technologische Fortschritt und die Innovationen der Unternehmen auf Ergebnissen von Universitäten und anderen Forschungsinstituten. Damit ist Forschung die Grundlage zur Beantwortung vieler gegenwärtiger Herausforderungen.

Aufgabe:

Im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeit soll der Stand der Forschung zu Klassierungsmodellen von Forschungsergebnissen von Universitäten und anderer Forschungseinrichtungen durch eine systematische Literaturanalyse analysiert werden. Auf Basis der in der Literatur beschriebenen Modelle soll eines weiterentwickelt werden, um die Einflüsse und Anforderungen verschiedener Klassen von Forschungsergebnissen auf/ an den Technologie- und Wissenstransfer in Unternehmen zu beschreiben.

Ihr Profil:

• Einblick in aktuelle Forschungsthemen
• Möglichkeit für eine gemeinsame wissenschaftliche Veröffentlichung
• Erlernen wissenschaftlicher Arbeitsweise
• Intensive Betreuung der Arbeit und Unterstützung der eigenen Entwicklung

Profil:

• Sie studieren im Bachelor oder Master in einer Ingenieurswissenschaft Wirtschaftswissenschaften
• Sie haben Interesse an der Produktentwicklung und dem Innovationsmanagement
• Sie ergreifen Eigeninitiative und sind motiviert
• Sie haben Interesse und Spaß an kreativem und analytischem Denken und agiler Arbeitsweise

Interesse geweckt? Dann bewirb Dich mit einem aktuellen Notenauszug und einem tabellarischen Lebenslauf bei: christoph.kempf∂kit.edu