Im Zentrum unserer Forschung stehen innovative Lösungen zur Reduktion von Feinstaubemissionen. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines KI-Modells, das auf Basis relevanter Eingangsgrößen wie Gleitgeschwindigkeit, Anpressdruck und Reibarbeit die Feinstaubemissionen (PM10 und PM2.5) sowie den Reibungskoeffizienten präzise vorhersagen kann. Dieses Projekt bietet Dir die Möglichkeit, einen entscheidenden Beitrag zur Verknüpfung von KI-Technologien und nachhaltiger Mobilität zu leisten. Werde Teil eines engagierten Teams, das wissenschaftliche Exzellenz mit ökologischer Verantwortung verbindet!

Ihre Rolle: 

• Konzipiere und trainiere ein KI-Modell, das Feinstaubemissionen von Bremsen auf Grundlage experimenteller Prüfstandsdaten und theoretischer Ansätze vorhersagen kann. 
• Analysiere bestehende Datensätze, bereite sie für die Modellentwicklung auf und evaluiere die Modellgüte. 
• Führe Testläufe mit variierenden Eingangsparametern durch, um die Robustheit und Genauigkeit des Modells zu bewerten.

Was wir suchen: 

• Visionäre Studierende, die begeistert daran arbeiten möchten, einen Beitrag zur nachhaltigen Mobilität von morgen zu leisten.

Bewerbung: 

• Wenn Sie bereit sind, eine Schlüsselrolle in unserem Forschungsteam zu übernehmen. Dann senden Sie Ihren Lebenslauf und Notenspiegel an francesco.urbano∂kit.edu.