Dr.-Ing. Markus Döllken IPEK

Dr.-Ing. Markus Döllken

Markus Döllken

Forschungsgebiet

  • Untersuchung von Blickpfaden bei der Analyse technischer Systeme
  • Untersuchung von Blickpfaden bei der Synthese von fertigungsspezifischen Bauteilen
  • Untersuchung von Blickpfaden bei der Inanspruchnahme von Feedback
  • Eye-Tracking
  • Cognitive Load
  • Machine Learning in Assistenzsystemen

Forschungsschwerpunkt

  • Ableitung von Analysemethoden für Konstrukteure
  • Ableitung von Synthesemethoden für Konstrukteure
  • Aufbau eines Blickabhängigen Feedback Labor - Gaze-Aware Feedback laboratory for engineering assistance

Bachelor- / Masterarbeiten

  • Wenn du Interesse hast an einer B.Sc. / M.Sc. Arbeit oder einer Literaturrecherche/Forschungspraktikum, dann sende mir eine Mail mit deiner Bewerbung und eines Notenauszuges.
  • Ich habe immer offene Stellen und schreibe diese aber nicht alle aus. Wenn du Interesse hast im Feld von Machine Learning, Assistenzsystemen, Eye-Tracking, Aufbau von Experimenten, Datenanalyse von Eye-Tracking Rohdaten, Cognitive Load etc. suche ich immer motivierte Studierende. Vor allem diejenigen, die es lieben kreativ zu sein und auch gerne Herausforderungen annehmen.
  • Schau dir mal hier ein paar interessante Links an: SpritzJet Ausgründung aus einer Eye-Tracking Forschung; Eye-Tracking Robot Control; Gaze-Eye-Tracking control
  • Ich möchte mit Dir gerne ein Blickabhängiges Assistenz/Feedback Labor aufbauen.
  • Aktuelle Bachelor- / Masterarbeiten findest du hier.

Veröffentlichungen

  • Eine Übersicht der Veröffentlichungen finden Sie bei  ResearchGate

Publikationen


2025
Design Space Optimization for Sensor-Integration in Standardized Machine Elements
Peters, J.; Menning, J. D. M.; Ewert, A.; Prokopchuk, A.; Breimann, R.; Herbst, F.; Riehl, D.; Döllken, M.; Vorrath, E.-F. M.; Wallmersperger, T.; Schlecht, B.; Kirchner, E.; Kupnik, M.; Hofmann, K.; Matthiesen, S.
2025. Volume 1: Acoustics, Vibration, and Phononics; Advanced Design and Information Technologies, The American Society of Mechanical Engineers (ASME). doi:10.1115/IMECE2024-141505
2020
Restrictive and Opportunistic Method in Design for Manufacturing
Doellken, M.; Arndt, L.; Buehlmeier, J.; Matthiesen, S.
2020, Dezember 9. doi:10.5445/IR/1000127148
The impact of confirmation bias on reasoning and visual attention during analysis in engineering design: An eye tracking study
Nelius, T.; Doellken, M.; Zimmerer, C.; Matthiesen, S.
2020. Design studies, 71, Article: 100963. doi:10.1016/j.destud.2020.100963
Challenges Faced by Design Engineers when Considering Manufacturing in Design – An Interview Study
Doellken, M.; Zimmerer, C.; Matthiesen, S.
2020. Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference, 1, 837–846. doi:10.1017/dsd.2020.302
2019
Improving Decision Making by teaching Debiasing Approaches – motivating Engineering students with Reflection
Nelius, T.; Eisenmann, M.; Doellken, M.; Hergl, M.; Matthiesen, S.
2019. 2. Conference "Human Behaviour in Design", Tutzing, 23.-24. April 2019
2018
Das Systemverständnis reflektieren – Kritisches Hinterfragen als Einflussgröße in der Analyse
Matthiesen, S.; Eisenmann, M.; Döllken, M.
2018. 29. DfX-Symposium 2018, Tutzing, 25.-26. September 2018. Hrsg.: D. Krause, 12